Qué es la IA y qué no es

Qué construimos. Creamos un criterio práctico para usar inteligencia artificial sin confundir una respuesta convincente con una respuesta verdadera. Antes de elegir herramientas, revisamos cómo se genera una respuesta, qué información conviene proteger y cuándo hace falta verificar.

• Comprender antes de usar. La IA generativa produce contenido a partir de patrones. Puede ser útil y aun así equivocarse o completar vacíos con información inventada.
• La privacidad se diseña. Revisamos los controles de datos, los chats temporales y la importancia de no compartir información sensible ni datos identificables de clientes.
• Confianza no significa evidencia. Una afirmación importante debe contrastarse con una fuente primaria, una cita comprobable o el sistema donde vive el dato original.

Para ponerlo en práctica. Revisa los controles de datos de la herramienta que utilizas, define qué información nunca compartirás y toma una respuesta importante para comprobarla contra su fuente original.